简单回归分析：JMP和Minitab的比较

　　上次看到有人以“基本统计分析”的应用为出发点对JMP和Minitab进行了真刀真枪的大PK，并且得出JMP在统计专业性和整体易用性方面远胜于Minitab的结论。笔者对该作者实事求是的风格颇感认同，在此继续遵循这一原则，从另外一个常用统计工具“简单回归分析”的应用来再次比较JMP和Minitab到底孰优孰劣。

　　将相同的两列数据“X”和“Y”分别输入到最新版的JMP7和Minitab15中，想得到线性回归方程、含回归直线的散点图、回归检验报告以及回归直线的预测区间。

　　对比项目一：操作的便捷性。

　　JMP的操作路径为：主菜单Analyze > Fit Y By X，初始报告弹出菜单中的Fit Line，以及Linear Fit弹出报告中的Confid Curve Fit和Confid Curve Indiv等相关选项，得到的报表如图一所示；Minitab的操作路径为：主菜单Stat > Regression > Fitted Line Plot，Options中选择Display confidence interval和Display prediction interval，得到的报告和图形经整合后如图二所示。操作实现的时间没有明显的差异，但JMP的操作模式让人意识到操作步骤之间层层递进的关系，逻辑性强，而Minitab的操作则纯粹是靠用户用记忆力连接起来的一组相对独立的机械动作。

　　图一 JMP的输出结果

　　对比项目二：输出报表的整体效果。

　　JMP将统计分析结果和相关图形天然地整合在一起，用户查阅起来一目了然。而Minitab的统计分析结果显示在Session窗口，而相关图形又显示在另一个独立的Graph窗口中，查阅起来平添了几分麻烦。如果分析的数据、内容、次数一多，这种麻烦就更难忍受了。

　　对比项目三：统计分析的具体内容。

　　无论是回归方程的系数，还是R2、显著性检验P值等等，JMP和Minitab的输出结果都是一致的，这说明两种软件背后所遵循的统计原理其实都是一样的。如果观察得更仔细一些，你会发现JMP中的小数位保留得比Minitab更多，而且可以自定义，显得更精确、更专业一些。

　　图二 Minitab的输出结果