这项全新的远大战略旨在把强大得超乎想象的计算能力分布到众人手中

　　这是一个简单的问题，是克里斯托夫·比希利亚为信心十足的Google应聘者们出的一道题。作为Google公司的高级软件工程师，27岁的比希利亚留着一头卷曲的长发，他希望了解这些大学本科生是否已经准备好以Google人的方式去思考。“告诉我，”他问道，“如果有1000多倍的数据量，你将怎么办？” 真是个奇怪的问题。假如他们真的跑回学校，愚蠢地想要去处理容量多达1000多倍的细节信息，那么学校的服务器恐怕会被拖累得慢如爬虫。

　　比希利亚将在面试中阐释他的问题。他告诉应聘者，要想在Google发展，就必须学会从更宽广、更宏观的角度来工作和思考。他描述了Google全球运行的计算机网络。的确，这些设备可以实现对搜索需求的即时回馈；而当形成集群，它们则能更快地处理浩如烟海的数据，其检索答案或指令的速度将超过世界上任何一台单机。绝大部分硬件设备并非安放在Google公司园区，而是在园区之外，没准就在地球上某个大型冷却数据中心里高速运转着。Google内部把这种大规模计算机集群称作“云”。在Google，工程师编程过程中碰到的一大挑战便是如何驾驭“云”=？ 提高它的数据处理能力从而大幅领先于小型计算机群。比希利亚表示，Google的新员工通常要花费数月才能习惯从这种角度思考 比希利亚认为，Google的新人所需要的是高级培训课程。2006年秋季的一天，当他在会议间歇偶遇公司首席执行官埃里克·施米特时，他脑海里浮现出一个想法。他将利用自己的“20%时间”（即Google分配给员工用于独立开发项目的时间）来启动一门课程，这门课程将在他的母校华盛顿大学进行，着重引导学生们进行“云”系统的编程开发，他设想把这个项目命名为Google 101。施米特很是欣赏这一计划。在接下来的数月中，比希利亚的Google 101计划不断发展和深化，最终促成了Google与IBM在2007年10月开展了一次雄心勃勃的合作——把全球多所大学纳入类似Google的计算“云”中。

　　随着“云”概念影响的扩大，Google在产业中的足迹必然会远远超出搜索、媒体和广告领域，从而使这家IT巨头得以涉足科学研究甚至更新的业务领域。在这一过程中，Google在某种意义上可能会成为世界上首屈一指的超级计算机。 “我最初以为（比希利亚）不过是想在教育上做点事情，这当然也不错，” 施米特最近一个下午在Google总部回想道，“9个月后他拿出了新战略（即‘云’计划），太出乎意料了。”随着自身的不断拓展，“云”计划将为学生、研究人员和企业家们提供Google式的无限的计算处理能力，不论是通过Google自身的设备或是通过提供相同服务的其他厂商。

　　Google的“云”到底是什么？它是由几十万甚至大约100万台廉价的服务器所组成的网络。这些机器单个而论的话，其性能并不比家用台式机强大多少。但是这个网络存储的数据量惊人，能容纳不计其数的网络数据拷贝，因此搜索速度能够更快，在眨眼之间便能为数十亿的搜索提交答案。与许多传统的超级计算机不同，Google的系统永远不会老化。如果网络中某一台机器落伍（通常在使用3年后），工程师们就会把它淘汰，而代之以性能更强的新款计算机。这意味着，“云”几乎就像生物一样能长生不老。

　　向“云”规模的数据处理迈进标志着我们在信息处理方面发生了翻天覆地的转变。从最基本的层面讲，“云”的发展就如同100年前人类用电的进程演变，当时的农场和公司逐渐关闭了自己的发电机，转而从高效的发电厂购买电力。Google的高管们很早前就开始展望这一转变并为之进行筹划准备。以Google设备为核心的“云计算”完全符合由该公司创始人谢尔盖·布林和拉里·佩奇10年前提出的远大构想：“构建起跨越全世界的信息，供人们随时随地访问。”比希利亚的想法刚好为实现这个构想开辟了一条道路。“没准他脑子里早就有数，只是没告诉我，”施米特表示，“我开始没有意识到他将试图改变计算机专家对于计算的固有想法。这个目标太伟大了。”